Industrial Production Expert
산업 생산 도메인 전문가
일정·물량·인력·품질·공정 데이터를 현장에서 다뤄온 실무형 리더.
Industrial AI Orchestrator · Digital Persona
From Industrial Data to Production Intelligence — 산업의 데이터를 스스로 판단·실행하는 디지털 페르소나로
산업 현장의 데이터를 스스로 판단·실행하는 디지털 페르소나로 — Industrial AI 오케스트레이터
여러 전문 AI 에이전트가 협업하는 오케스트레이션 레이어를 설계해, 산업 현장의 데이터를 스스로 판단·실행하는 에이전틱 AI — 디지털 페르소나로 만듭니다. 현장에서 검증하고, 산업 전반으로 확장합니다.
핵심 지표 · Key Numbers
01
0
산업 현장 · 디지털 전환 경력
02
0
출시한 AI 프로덕트 · 확장
03
0
프로덕트 상표 등록
04
0
산업 AI 특허 — 생성형 AI · 3D 스캐닝 · 인력 예측
05
0
누적 콘텐츠 · 프로덕트 조회수
06
0
Threads 누적 조회수
02
여섯 개의 전문 영역,
Identity
여섯 개의 전문 영역,
하나의 전환 스택
도메인 전문성에서 예측 모델링으로, 모델링에서 Agentic AI 아키텍처로, 아키텍처에서 거버넌스와 조직 역량으로 — 여섯 개의 전문 영역이 하나의 Industrial AI 전환 스택으로 수렴합니다.
Industrial AI Builder
산업 AI 빌더
생산 데이터를 예측·분류·최적화 모델로 만들어 현장 의사결정에 적용.
Predictive Modeling Researcher
예측 모델링 연구자
기성·작업부하·인력 투입을 예측하는 머신러닝 모델을 설계·검증.
TTSQL Agentic AI Architect
Text-to-SQL · Agentic AI 아키텍트
자연어 질의·도메인 메타·비즈니스 로직·SQL을 잇는 멀티 에이전트 구조 설계.
Ontology & Governance Designer
온톨로지 · 데이터 거버넌스 설계자
비정형 지식을 시맨틱 레이어로 구조화하고 AI-ready 데이터 기반을 정립.
Citizen Development Leader
시민개발 리더
현업이 직접 데이터·AI 도구를 쓰는 AI-Native 조직 문화를 구축.
산업 생산 현장의 복잡한 데이터를 AI가 이해하고 실행하는 시스템으로 전환하는 Industrial AI 리더.
삼성중공업 생산DT센터 생산지능화 그룹장. 기성 예측, 인력 투입 예측, TTSQL Agentic AI, 온톨로지, 데이터 거버넌스, Citizen Development — 산업 현장의 생산 데이터를 단순한 기록이 아니라 의사결정 자산으로 바꿉니다.
핵심 선언
I don’t build AI for demos.
I build AI systems that understand the reality of industrial operations.
데모용 AI가 아니라, 산업 현장의 현실을 이해하는 에이전틱 AI 시스템을 만듭니다.
— Jongho Choi · Production Intelligence
03
현장의 데이터가
The Knowledge System
현장의 데이터가
지능이 되는 4개의 층
원천 데이터가 시맨틱 레이어로 구조화되고, AI 레이어에서 추론되어, 현업이 손에 쥐는 서비스로 출력됩니다 — 층과 층 사이로 데이터가 흐르는 4계층 스택.
Input
L1Data Layer
현장에서 발생하는 원천 데이터 — 측정되지만 아직 의미가 부여되지 않은 사실.
ERPHR
IoTQA
Production Records
Structure
L2Semantic Layer
데이터에 정의·관계·업무 맥락을 부여하여 AI가 이해 가능한 구조로 번역.
MetadataOntology
Domain LogicBusiness Logic
Reasoning
L3AI Layer
예측·분류·자연어 추론과 에이전트가 의사결정을 만들어내는 지능의 층.
MLNLP
TTSQLAgentic AI
Orchestrator
Output
L4Experience Layer
현업이 실제로 손에 쥐고 쓰는 서비스 — 지능이 일상의 도구가 되는 지점.
Power BIStreamlit
Micro Web AppCitizen Playground
Active data flow — 스크롤 시 활성화
Layer connection
↑ Data → Semantic → AI → Experience
04
현장에서 작동하는
Signature Project Clusters
현장에서 작동하는
다섯 개의 시스템
독립된 프로젝트가 아니라, 예측·질의·온톨로지·시민개발·거버넌스가 서로 데이터를 주고받는 하나의 클러스터입니다.
01
Industrial Predictive Intelligence
생산 흐름을 예측하는 AI 모델
기성·작업부하·인력 투입·생산성 흐름을 예측하는 머신러닝 모델. 현장 경험과 데이터를 연결해 생산 의사결정을 더 빠르고 정교하게.
02
TTSQL Agentic AI
자연어로 묻는 생산 데이터
현업이 자연어로 생산 데이터를 질의하면 AI가 도메인 메타·비즈니스 로직을 해석해 답합니다. 단순 챗봇이 아닌 생산 데이터 오케스트레이터.
03
Ontology & Semantic Manufacturing
의미를 이해하는 데이터
산업 현장의 용어·공정·비정형 지식을 온톨로지·시맨틱 레이어로 구조화. AI가 데이터를 ‘조회’하는 수준을 넘어 현장의 ‘의미’를 이해하도록.
04
Citizen Playground
현업이 직접 만드는 AI
현업 전문가가 직접 데이터 분석·자동화·AI·마이크로 웹앱을 만들도록 교육과 플랫폼을 설계. 조직 전체가 AI-Native하게 일하는 문화.
05
Industrial AI Governance
AI가 신뢰하는 데이터 기반
AI 모델·에이전트가 신뢰성 있게 작동하도록 데이터 품질·메타데이터·도메인 로직·거버넌스를 정립. 현장 데이터를 AI가 활용 가능한 자산으로.
✦
직접 만들고 배포한
Built & Shipped
직접 만들고 배포한
AI 프로덕트
MCP 서버 · API · 브라우저 확장까지 …개를 직접 설계·배포했고, 지금도 늘어나는 중입니다. — api.lazy-mac.com에서 실시간 로드
프로덕트 불러오는 중…
05
현장 데이터에서
Career Timeline
현장 데이터에서
전환을 설계하기까지
2015
삼성중공업 입사
산업 생산 현장에서 일정·인력·품질·물량·공정 데이터를 직접 다루며 실무형 도메인 역량을 축적.
2025
생산DT센터 AI · DT 프로젝트 확산
Digital Wave · Citizen Development 교육으로 조직 전반의 AI 활용 역량을 확산.
2026
생산지능화 그룹장
특허 · 논문 · 상표를 기반으로 산업의 AI-Native 전환을 본격화.
06
증명된 결과,
Achievements · IP · Awards
증명된 결과,
등록된 지식자산
Patents
등록된 산업 AI 특허
5 REGISTEREDPatent
Gen AI 특허 · 2건
생성형 AI를 생산 현장 업무에 적용하는 방법.
Registered IP · Gen AI · 2건
Patent
3D Scanning 특허 · 2건
3D 스캐닝 기반 측정·검증 기술.
Registered IP · 3D Scanning · 2건
Patent
인력 투입 예측 모델링 특허 · 1건
작업부하 기반 인력 투입 예측 모델.
Registered IP · Workforce · 1건
상표
- 프로덕트 상표 등록 6건
- 산업 AI · 제조 솔루션 브랜드 자산
- 아이디어를 등록 가능한 지식재산으로 확장
수상 · 표창
- 제29회 글로벌 DT/AI 경진대회 은상
- 전사 혁신·DT 우수사례 발표대회 동상
- 전사 분임조 최우수상 2회
- 글로벌 고객사 프로젝트 공정 기여 고객사 표창
연구
- 부산대학교 데이터사이언스전문대학원 석사
- 「조선업 작업부하 기반 인력 투입(Person-hour) 예측 연구」
- 현장 경험과 데이터사이언스를 연결한 학술·실무 융합 연구
강연 · 자문
- 산업 AI · DT 특강 — 성균관대 · 경북대 · 한국공과대학교 · 울산대
- 산업 AI 전환 컨설팅 · 자문
- 현업·학계 대상 실전형 AI 강연